Tavla Başarı Faktörleri



Tavla Başarı Faktörleri

Çevrimiçi tavla oynarken, bir noktada ana görev strateji seçimi haline gelir.

İki kez dünya şampiyonu Paul Magril, pozisyonların büyük çoğunluğunun doğru stratejik karar vermesini sağlayan altı kriter geliştirdi – agresif oynayın veya daha muhafazakar hamleleri tercih edin.

TAKTİK KRİTERLER:

1. Rakibin evindeki kapalı puanların sayısı (rakibin evinde ne kadar kapalı puan olursa, kural olarak o kadar az agresif olmalıdır).

2. Oyuncunun rakibin evinde bir tutturucusu vardır (rakibin evinde koruyucu bir tutturucunun bulunması oyuncunun ellerini agresif operasyonlar için bağlar.

3. Bir oyuncunun kendi evinde kapattığı puanların sayısı (ne kadar çok puan kapatılırsa, o kadar agresif davranabilirsiniz.

4. Evinde rakibin lekelerinin varlığı (rakibin kendi evinde kendi lekeleri ne kadar fazla olursa, o kadar agresif davranabilirsiniz.

STRATEJİK KRİTERLER:

1. Rakibin evindeki ve bahçesindeki oyuncu taslaklarının sayısı (genellikle, bir oyuncunun rakibin evindeki ve bahçesindeki taslak sayısı ne kadar fazlaysa, oyuncu o kadar agresif davranabilir.

2. Oyuncunun evindeki ve bahçesindeki rakibin dama sayısı (genellikle, rakibin damağı rakibin evinde ve mahkemesinde ne kadar çok olursa, daha muhafazakar hamleler tercih edilmelidir.

Bu nedenle, hangi oyun planını seçmeniz gerektiğini değerlendirmek için – agresif veya savunma amaçlı, kendinize altı soru sormanız gerekir:

1. Rakibin evinde bir çapa var mı?

2. Rakibin evi ne kadar güçlü?

3. Evim ne kadar güçlü (özellikle düşmanın evine kıyasla?)

4. Rakibin evinde lekeleri var mı?

5. Evimde kaç rakip dama var?

6. Rakamın evinde kaç damaım var?

Tüm bu faktörleri karşılaştırmak ve doğru kararı vermek tavla kazanmanıza yardımcı olacaktır.



SOSYAL AĞLAR
vk ok fb

TAVLA
 
avatar avatar
stac
rating 1 592 742
 
avatar
David9
rating 1 379 371
 
avatar avatar
Plotnik66
rating 642 195
 

UZUN TAVLA
 
avatar avatar
Severia
rating 437 713
 
avatar avatar
stingr001
rating 266 786
 
avatar avatar
ty454
rating 205 095
 

KİTABI